Porque Escolher A Internet Técnica

Somos mestres em ciência de dados e análise de big data.

Contamos com uma equipe experiente, possuímos uma base consolidada e solida, fruto de anos de trabalho e investimento.

Data Anaylsis 88%
Social Assistant 95%
AI Solutions 70%
Thumb

Oferecemos uma ampla gama de serviços e soluções de dados em tempo real!

Nossos serviço são focados na precisão e na confiabilidade, elaboramos projetos de acordo com a necessidade dos nossos clientes trabalhando em conjunto.

Thumb

Big Data

É um grande e complexo conjunto de dados obtidos de diversa maneiras. Esses conjuntos de dados são tão volumosos que o software tradicional de processamento de dados simplesmente não consegue gerenciá-los.

Thumb

Data Analytics

É um processo que envolve examinar dados e transforma-los em informações úteis para os negócios. Isso é realizado por softwares especializados e tecnologias como o Qlik, amplamente utilizados nas indústrias para ajudar as empresas a tomarem decisões.

Thumb

Business Intelligence

BI é uma sigla que significa Inteligência de Negócios (Business Intelligence). Assim, muitos chamam de inteligência empresarial por abranger todos os setores da empresa, desde o financeiro, operacional, comercial, até o marketing.

OPINIÕES

Qual a opinião dos nosso parceiros!

Perguntas e Respostas mais frequentes!

O que é análise de dados em termos simples?

A análise de dados permite tirar conclusões enquanto analisa os dados de recursos informativos. A análise de dados usa estratégias por meio de processos e algoritmos tecnológicos que manipulam dados para utilização e compreensão humana. A análise de dados ajuda as empresas a otimizar suas capacidades.

Qual é o papel da análise de dados?

Os analistas de dados manipulam os dados para ajudar suas organizações a tomar decisões. Usando estratégias de uma variedade de áreas de conteúdo, matemática e estatística, os analistas de dados fazem previsões seguidas de conclusões que lançam luz sobre os resultados futuros para otimização de negócios.

Quais são as técnicas de gerenciamento de dados?

Simplifique o acesso aos dados em evolução. Quanto mais dados estão disponíveis, melhor a previsibilidade. Portanto, analistas de negócios e cientistas de dados podem acessar mais dados.

Se os dados são facilmente acessíveis isso aumenta a previsibilidade, o que gera melhor suporte aos resultados. O SAS auxilia no suporte a recursos nativos de acesso a dados, o que permite a manipulação de vários tipos de dados de estruturas e arquiteturas diferenciadas.

Thumb